从上面的摘要中我们很清楚的看到在年时间序列中的流量数据规范被用于评估联网点能依赖的（保证的）流量基础。这种方法需要区分。现有的水资源系统管理理念证明虽然在最初的（粗糙的）供水系统规划中能够使用年时间步骤，但是每个月的流量时间序列最好用到其它的数据（见Mcmahon和Adeloye 2005）。数据规范问题并不是新问题：数据规范非常影响水文时间序列的时间内容。图3表明了在三个最被广泛应用的流量数据类型中——每日、每月和每年的应用。低流量月份的每日和每月的流量差别由于低流量月份的变化非常小所以也不大。尽管如此，中等流量“年份”和中等流量月份之间的差别在不同的月份很值得注意：12个月中有8个月流量大大低于年平均值。每年的数据规范因此并不能把握流量方面“足够的波动性”以及造成全年可利用水量的过度估计。

　　图3：不同时期数据差别图：1990年3月-1991年2月对克里希纳河阿格拉汉姆镇的每年、每月和每日流量监测数据。

　　图4进一步说明了数据规范在计算“高度依赖性”上的影响。图中表明流量持续曲线（FDCs）建立了，使用的是每年和每月流量时间序列，来自于克里希纳河上同一个选取点，每一个观测流量数据都是可以利用的。全年流量超过75%（75%依赖流量在印度是终极目标）的月份要远远要占所有月份的75%以上。NWDA可行性报告使用的年流量价值在75%可靠性作为地表水可利用性位于调水点的措施（输水方或接收方）。尽管如此，如果有更多的，月份，信息“丰富的”数据能够取而代之的利用，75%依靠性的流量可利用性成为量化的指标，要少于使用决策性的年数据规范。

　　图4：克里希纳河上阿格拉汉姆镇流量持续曲线，根据是15年每个月的流量数据与年和月累加数